شفقنا زندگی – هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری بسیار مهم در مراقبتهای بهداشتی است و از تشخیص زودهنگام بیماریها تا نقشهبرداری دقیق از ساختار بدن، کاربرد پیدا کرده است.
به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، در ادامه به بررسی نمونههایی از تاثیراتی که هوش مصنوعی در پزشکی داشته و موجب توسعه و بهبود روند درمان و پیشگیری از بیماری شده است میپردازیم.
۱. تشخیص زودهنگام بیماریهای قلبی و عروقی
هوش مصنوعی با تحلیل دادههای جمعآوریشده توسط دستگاههای پوشیدنی به کشف بیماریهای قلبی کمک میکند:
تشخیص فشار خون بالا: اپل واچ ۱۱ از مدلهای هوش مصنوعی و دادههای حسگر موجود استفاده میکند تا الگوهایی را که نشاندهنده فشار خون بالا هستند، شناسایی کرده و به کاربر هشدار دهد تا فشار خون خود را بررسی کند. این امر میتواند به تشخیص زودهنگام فشار خون بالا در میلیونها بزرگسال که از وضعیت خود بیخبرند، کمک کند.
شناسایی نارساییهای ساختاری قلب: حسگرهای ساعتهای هوشمند میتوانند تصاویری شبیه اولتراسوند از قلب ارائه دهند. هوش مصنوعی با تحلیل این دادهها و اجرای نوعی از الکتروکاردیوگرام میتواند وضعیتهایی مانند ضعیف شدن توان پمپاژ، آسیب دریچهها یا ضخیم شدن ماهیچه قلب را کشف کند. این فناوری در تشخیص دقیق افراد مبتلا به بیماری قلبی ساختاری تا ۸۶٪ موفق بوده است.
۲. نقشهبرداری و تحلیل مغز
هوش مصنوعی در حوزه عصبشناسی، تجزیه و تحلیل اسکنهای پیچیده مغز را متحول کرده است:
نکست برین: این نرمافزار عمومی، معماری سلولی مغز را نقشهبرداری میکند و امکان تجزیه و تحلیل سریع و دقیق اسکنهای مغزی را فراهم میسازد.
تشخیص زودهنگام: این قابلیت میتواند به شناسایی مراحل اولیه بیماریهای عصبی مانند آلزایمر کمک کند، حتی قبل از ظهور علائم، که امکان نظارت و مداخلات پیشگیرانه را فراهم میسازد.
۳. غربالگری سریع سرطان پوست
ایآی درم: این فناوری توسط اسکین آنالتیکس توسعه یافته و در خدمات سلامت ملی بریتانیا (NHS) برای ارزیابی نگرانیهای مربوط به سرطان پوست استفاده میشود.
کاهش زمان انتظار: هوش مصنوعی تا ژوئن ۲۰۲۵ بیش از ۱۷۰,۰۰۰ بیمار را ارزیابی کرده است. این امر باعث شده تا بیماران با ضایعات خوشخیم یا شرایط غیرفوری، وقت کمتری را اشغال کنند و زمان انتظار برای کسانی که نیاز به ویزیتهای فوری دارند، کاهش یابد.
روند پیشرفت هوش مصنوعی نگرانیهاو چالشهایی نیز در روند بهداشت و درمان داشته است. از جمله نگرانیهای کارکنان سیستم بهداشت و درمان بریتانیا به شرح زیر است:
جایگزینی مشاغل: نگرانی اصلی این است که هوش مصنوعی ممکن است جایگزین شغلهایی در حوزههای اداری، رادیولوژی و آسیبشناسی شود.
ایمنی بیمار: تردیدهایی در مورد ایمنی بیمار هنگام استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان وجود دارد.
پذیرش عمومی: بدون پذیرش عمومی، پیادهسازی هوش مصنوعی در یک رویکرد بیمار محور چالشبرانگیز خواهد بود.
البته اکثر کارکنان سیستم بهداشت و درمان در یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۰ احساس میکردند که هوش مصنوعی کیفیت کارشان را افزایش خواهد داد.
آینده هوش مصنوعی در پزشکی تشخیصی قطعی است، اما برای جلب اعتماد عمومی، سه عامل حیاتی باید رعایت شوند، شفافیت شرکتهای کنترلکننده هوش مصنوعی، محافظت قوی از اطلاعات بیمار و ارائه شواهد روشن و قانعکننده مبنی بر اینکه هوش مصنوعی میتواند تشخیصهای صحیح را ارائه دهد.
این خبر را اینجا ببینید.